جعل در تصویر چهره

 جعل در تصویر چهره (Face Image Forgery)

جعل تصویر چهره یکی از پیشرفته‌ترین و چالش‌برانگیزترین انواع جعل دیجیتال محسوب می‌شود که به‌طور گسترده در جعل هویت، جعل رسانه‌ای، تبلیغات فریبنده، حملات امنیتی و دستکاری افکار عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوع جعل به‌دلیل وابستگی به فناوری‌های بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) از دقت و کیفیت بالایی برخوردار شده و تمایز آن از تصاویر واقعی به یک چالش اساسی در حوزه‌های امنیت سایبری، جرم‌شناسی دیجیتال و احراز هویت بیومتریک تبدیل شده است.

  

 

۱. انواع جعل تصویر چهره

۱.۱. دیپ‌فیک چهره (Deepfake Face Forgery)

دیپ‌فیک یکی از پیچیده‌ترین روش‌های جعل تصویر چهره است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر GANs، قادر است چهره فردی را به‌طور کاملاً طبیعی تغییر داده و جایگزین چهره فرد دیگری کند. این روش معمولاً در ویدئوها و تصاویر متحرک کاربرد دارد و برای اهدافی مانند جعل هویت، انتشار اطلاعات نادرست، جعل اعترافات و تخریب وجه افراد استفاده می‌شود. مهم‌ترین تکنیک‌های دیپ‌فیک عبارتند از:

• Face Swapping  تعویض چهره :  جایگزینی چهره یک فرد با چهره فرد دیگر در یک تصویر یا ویدئو.
•  Face Reenactment   بازسازی حرکات چهره : تغییر حرکات چهره یک فرد بر اساس حرکات چهره فرد دیگر.
• Expression Editing   ویرایش احساسات چهره:  تغییر حالات احساسی چهره مانند لبخند، اخم و تعجب.

۱.۲. جعل مبتنی بر تغییر ویژگی‌های چهره (Face Morphing)

در این روش، دو یا چند تصویر چهره با یکدیگر ترکیب شده و یک چهره جدید تولید می‌شود که دارای ویژگی‌های هر دو فرد است. این تکنیک بیشتر در جعل اسناد هویتی، گذرنامه و احراز هویت بیومتریک استفاده می‌شود، به‌گونه‌ای که هر دو فرد می‌توانند از یک هویت جعلی مشترک استفاده کنند. روش‌های تشخیص شامل تحلیل تغییرات ریزساختاری تصویر و بررسی ناهمگنی در ویژگی‌های بیومتریک هستند.

۱.۳. جعل چهره از طریق ویرایش ویژگی‌های ظاهری (Attribute Manipulation)

در این تکنیک، ویژگی‌هایی مانند سن، جنسیت، رنگ پوست، مدل مو، و حتی فرم اجزای چهره به‌طور مصنوعی تغییر داده می‌شود. ابزارهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks - DNNs) مانند StyleGAN  می‌توانند چهره‌های جعلی با جزئیات واقعی تولید کنند که برای مقاصدی مانند تولید پروفایل‌های جعلی در شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات دیجیتال و حملات فیشینگ بصری مورد استفاده قرار می‌گیرند.

۱.۴. ترکیب و تغییر بخش‌های چهره (Face Splicing & Copy-Move Forgery)

در این روش، بخش‌هایی از یک چهره واقعی برداشته شده و با بخش‌های دیگر ترکیب می‌شود. این تکنیک در جعل تصاویر گروهی، تغییر چهره افراد در اسناد رسمی و تولید تصاویر فریبنده در رسانه‌ها کاربرد دارد. روش‌های پردازش تصویر مانند تحلیل تغییرات نویز، بررسی مرزهای ادغام‌شده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند این نوع جعل را شناسایی کنند.