روش‌های کلاسیک تشخیص جعل تصاویر

روش‌های کلاسیک تشخیص جعل تصاویر عمدتاً مبتنی بر پردازش تصویر و یادگیری ماشین هستند. این روش‌ها قبل از ظهور یادگیری عمیق به طور گسترده استفاده می‌شدند و هنوز در برخی کاربردها به کار می‌روند. این روش‌ها معمولاً شامل تحلیل ویژگی‌های تصویری و استفاده از مدل‌های سنتی یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی تصاویر به عنوان واقعی یا جعلی هستند.

 

روش‌های تشخیص جعل تصاویر

روش‌های تشخیص جعل تصاویر را می‌توان به دو دسته‌ی کلی تقسیم کرد:
1_روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning-Based Methods)
2_ روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق  (Deep Learning-Based Methods)

جعل در تصویر چهره

 جعل در تصویر چهره (Face Image Forgery)

جعل تصویر چهره یکی از پیشرفته‌ترین و چالش‌برانگیزترین انواع جعل دیجیتال محسوب می‌شود که به‌طور گسترده در جعل هویت، جعل رسانه‌ای، تبلیغات فریبنده، حملات امنیتی و دستکاری افکار عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوع جعل به‌دلیل وابستگی به فناوری‌های بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) از دقت و کیفیت بالایی برخوردار شده و تمایز آن از تصاویر واقعی به یک چالش اساسی در حوزه‌های امنیت سایبری، جرم‌شناسی دیجیتال و احراز هویت بیومتریک تبدیل شده است.

  

پرسش

آیا می‌توانید به آنچه می‌بینید اعتماد کنید؟

جعل در تصویر

جعل در تصویر (Image Forgery)

جعل تصاویر یکی از پیچیده‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های جعل دیجیتال است که با پیشرفت الگوریتم‌های پردازش تصویر، یادگیری عمیق و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) به سطحی رسیده که تمایز آن از تصاویر واقعی به چالش جدی تبدیل شده است. این نوع جعل در زمینه‌های مختلفی مانند جعل هویت، تغییر محتوای رسانه‌ای، انتشار اطلاعات نادرست، جعل اسناد قانونی و تبلیغات فریبنده مورد استفاده قرار می‌گیرد. جعل تصاویر به دو دسته کلی تقسیم می‌شود:

1. جعل مبتنی بر تغییر یک تصویر موجود
2. جعل مبتنی بر تولید یک تصویر کاملاً جدید